數據中心的規模是否會影響虛擬化和DCIM的決策？
發布時間：2020-07-03 點擊數：6401
一些企業已經通過IT自動化和部署管理技術提高了效率并節省了資金，但是數據中心的規模決定了DCIM等有用工具的等級。企業進行相關投資之前，有必要考慮有關投資效率重要性的幾個問題。
由于企業的數據中心是其重要的業務資產之一，因此建筑物管理和IT系統管理團隊必須密切注意設施管理對相關問題和變更具有快速響應能力的問題。
數據中心基礎架構管理（DCIM）軟件工具可以將設備管理（例如溫度和濕度監控以及服務器和存儲監控以及其他IT任務）集成到單個控制面板中進行管理。管理員可以在最佳平衡點配置服務器負載，以確保室內安全的工作溫度，防止未經授權訪問數據中心并監控能源效率。
至于何時和在何處部署DCIM，沒有統一定義的拐點。
衡量DCIM有效性的一種有意義的措施是執行工作和薪酬分析。 DCIM在操作環境中增加了物理傳感器和一層軟件，這增加了IT人員的工作量。每個DCIM評估業務必須確定DCIM帶來的容量規劃優勢，更快的響應速度，更低的能耗以及其他優勢是否大大超過了部署DCIM所需的麻煩的附加配置傳感器和軟件。您的業務規模可能不足以承受額外的費用，或者您可能缺乏在業務中使用相關工具集的才能和時間。
還可以考慮將來的云或外包計劃。 DCIM適合大型云或托管服務提供商，計劃將工作負載遷移到云或外包商的公司通常會減少對自己數據中心的依賴。因此，有必要找到具有詳細DCIM門戶的提供商。
一般來說，虛擬化可以幫助減少空間，電源和散熱需求，并延遲新數據中心的建設。
在單個服務器上托管多個工作負載可以大大改善硬件的使用，簡化任務工作負載的遷移，并加強數據保護。由于虛擬化可在一臺服務器上支持10、15個或更多物理系統，因此企業（甚至對于小型企業）需要維護的系統數量已大大減少。
如果虛擬化平均允許6到1的集成，那么一家擁有480臺物理服務器和工作負載的公司僅需要約80臺服務器，這不包括用于備份和其他輔助任務的少數服務器。數據中心可以使用更少的空間，消耗更少的功率和冷卻資源來執行相同的工作。
虛擬化的抽象層還允許公司評估外包的替代方案，例如第三方基礎設施即服務（IaaS）或云服務提供商。外包工作量減輕了數據中心的增長，并可以延長刷新周期。
將工作負載整合到虛擬服務器后，數據中心設施可能會太大。使用容器或隔板減少必須冷卻的空氣量。從長遠來看，公司可以考慮重新分配未使用的空間，或者選擇構建更高效的按需容器式數據中心。
具有1000臺物理服務器的大型企業和大量IT員工可以部署虛擬化和服務器整合。他們的管理工具（例如DCIM）可以衡量電源使用的效率，高科技可以使服務器在更高的工作溫度環境下運行和運行，而相關工具則可以幫助自動遷移工作負載，使用服務器的自動關閉電源以及優化能源利用。
對于小型企業來說，部署所有這些技術所需的成本和IT人才可能不切實際。假設一個小型企業的機架中有10臺服務器。他們可以虛擬化和整合這10臺服務器，但是這筆費用是巨大的，對于小型企業的IT員工而言，部署自動化和DCIM等高級管理方法的難度遠遠超過了節能的好處。
大型數據中心和小型企業都可以部署管理程序，例如VMware的vSphere，Microsoft Hyper-V或Citrix的XenServer，并執行10對1的集成項目。大型公司將使900臺服務器脫機，而小型公司將能夠壓縮已安裝的服務器，因此，由此帶來的成本節省對于大型數據中心而言更為明顯。大型公司可以使用在這方面節省下來的錢來購買管理工具，自動化重要任務并簡化工作流程，但是由此節省的成本不足以使小型數據中心購買管理工具或支付人員操作的IT工具的費用。
規模夠大部署DCIM
由于企業的數據中心是其重要的業務資產之一，因此建筑物管理和IT系統管理團隊必須密切注意設施管理對相關問題和變更具有快速響應能力的問題。
數據中心基礎架構管理（DCIM）軟件工具可以將設備管理（例如溫度和濕度監控以及服務器和存儲監控以及其他IT任務）集成到單個控制面板中進行管理。管理員可以在最佳平衡點配置服務器負載，以確保室內安全的工作溫度，防止未經授權訪問數據中心并監控能源效率。
至于何時和在何處部署DCIM，沒有統一定義的拐點。
衡量DCIM有效性的一種有意義的措施是執行工作和薪酬分析。 DCIM在操作環境中增加了物理傳感器和一層軟件，這增加了IT人員的工作量。每個DCIM評估業務必須確定DCIM帶來的容量規劃優勢，更快的響應速度，更低的能耗以及其他優勢是否大大超過了部署DCIM所需的麻煩的附加配置傳感器和軟件。您的業務規模可能不足以承受額外的費用，或者您可能缺乏在業務中使用相關工具集的才能和時間。
還可以考慮將來的云或外包計劃。 DCIM適合大型云或托管服務提供商，計劃將工作負載遷移到云或外包商的公司通常會減少對自己數據中心的依賴。因此，有必要找到具有詳細DCIM門戶的提供商。
虛擬化和數據中心規模限制
一般來說，虛擬化可以幫助減少空間，電源和散熱需求，并延遲新數據中心的建設。
在單個服務器上托管多個工作負載可以大大改善硬件的使用，簡化任務工作負載的遷移，并加強數據保護。由于虛擬化可在一臺服務器上支持10、15個或更多物理系統，因此企業（甚至對于小型企業）需要維護的系統數量已大大減少。
如果虛擬化平均允許6到1的集成，那么一家擁有480臺物理服務器和工作負載的公司僅需要約80臺服務器，這不包括用于備份和其他輔助任務的少數服務器。數據中心可以使用更少的空間，消耗更少的功率和冷卻資源來執行相同的工作。
虛擬化的抽象層還允許公司評估外包的替代方案，例如第三方基礎設施即服務（IaaS）或云服務提供商。外包工作量減輕了數據中心的增長，并可以延長刷新周期。
將工作負載整合到虛擬服務器后，數據中心設施可能會太大。使用容器或隔板減少必須冷卻的空氣量。從長遠來看，公司可以考慮重新分配未使用的空間，或者選擇構建更高效的按需容器式數據中心。
兩個數據中心的故事
具有1000臺物理服務器的大型企業和大量IT員工可以部署虛擬化和服務器整合。他們的管理工具（例如DCIM）可以衡量電源使用的效率，高科技可以使服務器在更高的工作溫度環境下運行和運行，而相關工具則可以幫助自動遷移工作負載，使用服務器的自動關閉電源以及優化能源利用。
對于小型企業來說，部署所有這些技術所需的成本和IT人才可能不切實際。假設一個小型企業的機架中有10臺服務器。他們可以虛擬化和整合這10臺服務器，但是這筆費用是巨大的，對于小型企業的IT員工而言，部署自動化和DCIM等高級管理方法的難度遠遠超過了節能的好處。
大型數據中心和小型企業都可以部署管理程序，例如VMware的vSphere，Microsoft Hyper-V或Citrix的XenServer，并執行10對1的集成項目。大型公司將使900臺服務器脫機，而小型公司將能夠壓縮已安裝的服務器，因此，由此帶來的成本節省對于大型數據中心而言更為明顯。大型公司可以使用在這方面節省下來的錢來購買管理工具，自動化重要任務并簡化工作流程，但是由此節省的成本不足以使小型數據中心購買管理工具或支付人員操作的IT工具的費用。
最終，較小的數據中心可以從成熟的技術（例如虛擬化）入手，以實現可衡量的效率改進，但它們通常缺乏追求企業級管理工具或規劃最大效率的資本。
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