Python時間內的并發數該如何統計
發布時間：2020-06-19 點擊數：1470
Python時間內的并發數該如何統計，相信這是不少人的疑問，有幸今天小編找到了相關方法，下面給大家分享下。
概念：
datetime（日期時間）模塊主要是用來表示日期的，就是我們常說的年月日時分秒。
datetime對象就是date對象和time對象的組合。
# 導入datetime模塊三個核心的類
from datetime import datetime # class one:datetime 日期時間
from datetime import date # class two:date 日期
from datetime import time # class three:time 時間
實現：
# coding:utf-8
# 1.導入模塊
# datatime模塊用于定義時間及時間的加減操作
# mysqldb模塊用于Python2.0連接數據庫，Python3.0連接數據庫使用pyMysql
# xlwt模塊是excel操作模塊，用于將數據寫入excel中
import datetime
import MYSQLdb
import xlwt
# 2.連接數據庫，獲取數據
# MySQLdb.connect用于定義連接數據庫的屬性
# myconn.cursor()定義游標對象
# query_sql定義查詢的語句
# mycursor.execute()執行查詢語句，僅僅是執行語句，不輸出結果。
# mycursor.fetchall()提取查詢數據。all全部數據，one單條數據，many取多少條數據。fetchmany(10)取10條數據。
# mycursor.close()關閉游標
# myconn.close()關閉連接
myconn = MySQLdb.connect(host='1',user='wn',passwd='9eu',db='bs',charset='utf8')
mycursor = myconn.cursor()
query_sql = '''
select JOIN_TIME,LEAVE_TIME from commfee where JOIN_TIME between '2019-12-24 15:00:00' and '2019-12-24 15:30:00'
'''
mycursor.execute(query_sql)
sql_result = mycursor.fetchall()
mycursor.close()
myconn.close()
# 3.定義全局參數
# sum1 = []定義列表sum1,sum1用于生成比較的時間列表
# sum2 = []定義列表sum2,sum2用于生成并發數的列表
sum1 = []
sum2 = []
# 4.定義數據篩選函數
# compare_time 比較時間，最開始值取開始時間的第一個值。
# start_time = [sql_result[i][0] for i in range(0,len(sql_result))]將查詢到的結果拆分為兩個列表start_time和end_time。
# compare_time < start_time[len(sql_result)-1]，compare_time時間和start_time列表中的時間比較
# compare_time += datetime.timedelta(seconds=1)，每次比較后，compare_time時間+1
# datetime.timedelta(seconds=1)，timedelta(seconds=1)時間變化1s
# sum1.append(compare_time),將得到的compare_time寫入sum1列表中。
def query_data():
compare_time = sql_result[0][0]
start_time = [sql_result[i][0] for i in range(0,len(sql_result))]
end_time = [sql_result[i][1] for i in range(0,len(sql_result))]
while compare_time < start_time[len(sql_result)-1]:
compare_time += datetime.timedelta(seconds=1)
count1 = 0
count2 = 0
for time1 in start_time:
if time1 <= compare_time:
count1 = count1 + 1
for time2 in end_time:
if time2 <= compare_time:
count2 = count2 - 1
sum1.append(compare_time)
sum2.append(count1+count2)
# 5.定義excel操作函數
# xlwt.Workbook(encoding='utf-8')定義編碼格式
# wbk.add_sheet('My worksheet')定義操作的sheet表
# xlwt.XFStyle()定義單元格格式
# datastyle.num_format_str = 'yyyy-mm-dd hh:mm:ss'定義單元格中數據格式
# worksheet.write(row,0,sum1[row],datastyle) 按定義的格式寫入數據
# wbk.save()保存操作的excel表格。
def re_sheet():
wbk = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
worksheet = wbk.add_sheet('My worksheet')
datastyle = xlwt.XFStyle()
datastyle.num_format_str = 'yyyy-mm-dd hh:mm:ss'
for row in range(0,len(sum1)):
worksheet.write(row,0,sum1[row],datastyle)
worksheet.write(row,1,sum2[row])
wbk.save('Concurrency.xls')
query_data()
datetime（日期時間）模塊主要是用來表示日期的，就是我們常說的年月日時分秒。
datetime對象就是date對象和time對象的組合。
# 導入datetime模塊三個核心的類
from datetime import datetime # class one:datetime 日期時間
from datetime import date # class two:date 日期
from datetime import time # class three:time 時間
實現：
# coding:utf-8
# 1.導入模塊
# datatime模塊用于定義時間及時間的加減操作
# mysqldb模塊用于Python2.0連接數據庫，Python3.0連接數據庫使用pyMysql
# xlwt模塊是excel操作模塊，用于將數據寫入excel中
import datetime
import MYSQLdb
import xlwt
# 2.連接數據庫，獲取數據
# MySQLdb.connect用于定義連接數據庫的屬性
# myconn.cursor()定義游標對象
# query_sql定義查詢的語句
# mycursor.execute()執行查詢語句，僅僅是執行語句，不輸出結果。
# mycursor.fetchall()提取查詢數據。all全部數據，one單條數據，many取多少條數據。fetchmany(10)取10條數據。
# mycursor.close()關閉游標
# myconn.close()關閉連接
myconn = MySQLdb.connect(host='1',user='wn',passwd='9eu',db='bs',charset='utf8')
mycursor = myconn.cursor()
query_sql = '''
select JOIN_TIME,LEAVE_TIME from commfee where JOIN_TIME between '2019-12-24 15:00:00' and '2019-12-24 15:30:00'
'''
mycursor.execute(query_sql)
sql_result = mycursor.fetchall()
mycursor.close()
myconn.close()
# 3.定義全局參數
# sum1 = []定義列表sum1,sum1用于生成比較的時間列表
# sum2 = []定義列表sum2,sum2用于生成并發數的列表
sum1 = []
sum2 = []
# 4.定義數據篩選函數
# compare_time 比較時間，最開始值取開始時間的第一個值。
# start_time = [sql_result[i][0] for i in range(0,len(sql_result))]將查詢到的結果拆分為兩個列表start_time和end_time。
# compare_time < start_time[len(sql_result)-1]，compare_time時間和start_time列表中的時間比較
# compare_time += datetime.timedelta(seconds=1)，每次比較后，compare_time時間+1
# datetime.timedelta(seconds=1)，timedelta(seconds=1)時間變化1s
# sum1.append(compare_time),將得到的compare_time寫入sum1列表中。
def query_data():
compare_time = sql_result[0][0]
start_time = [sql_result[i][0] for i in range(0,len(sql_result))]
end_time = [sql_result[i][1] for i in range(0,len(sql_result))]
while compare_time < start_time[len(sql_result)-1]:
compare_time += datetime.timedelta(seconds=1)
count1 = 0
count2 = 0
for time1 in start_time:
if time1 <= compare_time:
count1 = count1 + 1
for time2 in end_time:
if time2 <= compare_time:
count2 = count2 - 1
sum1.append(compare_time)
sum2.append(count1+count2)
# 5.定義excel操作函數
# xlwt.Workbook(encoding='utf-8')定義編碼格式
# wbk.add_sheet('My worksheet')定義操作的sheet表
# xlwt.XFStyle()定義單元格格式
# datastyle.num_format_str = 'yyyy-mm-dd hh:mm:ss'定義單元格中數據格式
# worksheet.write(row,0,sum1[row],datastyle) 按定義的格式寫入數據
# wbk.save()保存操作的excel表格。
def re_sheet():
wbk = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
worksheet = wbk.add_sheet('My worksheet')
datastyle = xlwt.XFStyle()
datastyle.num_format_str = 'yyyy-mm-dd hh:mm:ss'
for row in range(0,len(sum1)):
worksheet.write(row,0,sum1[row],datastyle)
worksheet.write(row,1,sum2[row])
wbk.save('Concurrency.xls')
query_data()
re_sheet()
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