智能將成為5G網絡運維趨勢
發布時間：2020-04-02 點擊數：1303
從1990年代后期到現在，這是中國通信業快速發展的20年。從最初的基于語音的單一網絡開始，它已逐漸進入融合時代（移動通信網絡+ Internet），后來演變為多功能終端，多樣化的個性化服務時代，即智能電話（語音）時代。和數據服務）。但是那里的進展并沒有停止，現在5G又回來了...
在5G時代，網絡集成度將得到前所未有的提高，終端和服務將繼續朝著多元化的方向發展。盡管這一發展促進了社會進步，但我們還應該看到其背后的巨大壓力。
眾所周知，人類社會已經進入大數據時代，來回傳輸的數據和控制信令流量呈指數增長。當前的網絡比以往任何時候都承受著更大的壓力。例如，考慮北京早晚高峰時段的交通，汽車擁有量的增加，迫使道路繼續擴大以及交通信號燈等交通信號燈設施的同時增加。這實際上是現在的通信網絡狀態。
從2G到3G，再到4G以及未來的5G，網絡設備不斷更新和疊加，其復雜性越來越高，技術迭代的速度越來越快，從而使運維人員有時間熟悉網絡。環境并做出改進。較短。結果，為了確保用戶規模的擴大，設備繼續發展到大容量，并且單個故障的范圍正在增加。不僅如此，自2G時代以來，通信網絡一直在不斷地疊加，整流和復雜化。故障排除時間越長，平均修復時間越長。
與此對應的是，經驗豐富的運維人員流失了...
如上所述，在5G時代，通信網絡將是一個高度集成的網絡，它將為所有行業提供服務，例如高清視頻，VR / AR，交互式游戲和各種邊緣計算方案。此時，多設備連接和CDN已成為必要條件。在這種情況下，延遲，分組丟失和其他現象自然會盡可能地小。否則，這些智能工廠，互聯汽車和智能城市的影響將是無法估量的。
在最早的2G時代，網絡運營和維護是被動的。在許多情況下，指揮中心在接到用戶投訴后，會向維護點發出工作單。如果情況緊急，維護人員必須整夜奔赴機房。這種效率不僅非常低，而且有時發現真正的故障點在其他計算機房中。我記得我在2003年曾經遇到過，從用戶投訴到網絡花費了36個小時才恢復正常。
但是這種情況在5G時代將變得無法接受。必須在故障爆發之前發現隱患，并且必須通過多維相關分析來準確定位故障的根本原因，以最大程度地縮短維修故障的時間。
此外，數據的爆炸性增長不僅給運營和維護帶來壓力，還需要不斷擴大數據中心的規模。將來，將出現核心數據中心，邊緣數據中心和通信基站。除了帶來更高效的數據處理功能外，其巨大的能耗也將引人注目。因此，在5G網絡時代，如何節能也是運營商需要考慮的問題。
自動化通過自動化和智能化來進行運維，盡早發現問題并消除隱患，將成為5G時代網絡運維的主線。自動化操作和維護網絡就像將來的無人駕駛汽車。該網絡還根據權重分為幾個級別，并且從“輔助運維”逐漸發展為“智能運維”。
實際上，早在2008年，電信行業就有SON概念。其主要目的是幫助運營商通過自動化降低運營成本。但是由于網絡還處于初期，它的集成度，規模和數據壓力遠遠小于現在。網絡自動化的緊迫性不高。此外，運維人員的思維固執并且習慣于這種動手模型。設備供應商的促銷活動也不活躍。最終，許多操作員對此概念變得冷酷無情。結果，它已經推廣了10年，但是一些類似島的自動化或半自動化工具已經出現在行業中。
但是當前的環境與過去不同。網絡上的壓力前所未有地增加。在人工智能，云計算和大數據等技術浪潮的推動下，設備供應商的熱情有所提高。使自動化網絡成為可能...就像在19世紀初期一樣，汽車剛剛出現，并且許多汽車需要手動組裝。生產線通常每年只生產幾十輛汽車。但是當福特在1913年首次引入其生產線時，汽車的年產量猛增至22,000。第二次世界大戰結束后，隨著更先進的生產線的引入，自動化組裝的序幕拉開了，汽車的年產量猛增至35萬輛。
在5G時代，網絡集成度將得到前所未有的提高，終端和服務將繼續朝著多元化的方向發展。盡管這一發展促進了社會進步，但我們還應該看到其背后的巨大壓力。
眾所周知，人類社會已經進入大數據時代，來回傳輸的數據和控制信令流量呈指數增長。當前的網絡比以往任何時候都承受著更大的壓力。例如，考慮北京早晚高峰時段的交通，汽車擁有量的增加，迫使道路繼續擴大以及交通信號燈等交通信號燈設施的同時增加。這實際上是現在的通信網絡狀態。
網絡環境越來越復雜
從2G到3G，再到4G以及未來的5G，網絡設備不斷更新和疊加，其復雜性越來越高，技術迭代的速度越來越快，從而使運維人員有時間熟悉網絡。環境并做出改進。較短。結果，為了確保用戶規模的擴大，設備繼續發展到大容量，并且單個故障的范圍正在增加。不僅如此，自2G時代以來，通信網絡一直在不斷地疊加，整流和復雜化。故障排除時間越長，平均修復時間越長。
與此對應的是，經驗豐富的運維人員流失了...
在5G時代，網絡運維如何發展？
如上所述，在5G時代，通信網絡將是一個高度集成的網絡，它將為所有行業提供服務，例如高清視頻，VR / AR，交互式游戲和各種邊緣計算方案。此時，多設備連接和CDN已成為必要條件。在這種情況下，延遲，分組丟失和其他現象自然會盡可能地小。否則，這些智能工廠，互聯汽車和智能城市的影響將是無法估量的。
在最早的2G時代，網絡運營和維護是被動的。在許多情況下，指揮中心在接到用戶投訴后，會向維護點發出工作單。如果情況緊急，維護人員必須整夜奔赴機房。這種效率不僅非常低，而且有時發現真正的故障點在其他計算機房中。我記得我在2003年曾經遇到過，從用戶投訴到網絡花費了36個小時才恢復正常。
但是這種情況在5G時代將變得無法接受。必須在故障爆發之前發現隱患，并且必須通過多維相關分析來準確定位故障的根本原因，以最大程度地縮短維修故障的時間。
此外，數據的爆炸性增長不僅給運營和維護帶來壓力，還需要不斷擴大數據中心的規模。將來，將出現核心數據中心，邊緣數據中心和通信基站。除了帶來更高效的數據處理功能外，其巨大的能耗也將引人注目。因此，在5G網絡時代，如何節能也是運營商需要考慮的問題。
自動化通過自動化和智能化來進行運維，盡早發現問題并消除隱患，將成為5G時代網絡運維的主線。自動化操作和維護網絡就像將來的無人駕駛汽車。該網絡還根據權重分為幾個級別，并且從“輔助運維”逐漸發展為“智能運維”。
實際上，早在2008年，電信行業就有SON概念。其主要目的是幫助運營商通過自動化降低運營成本。但是由于網絡還處于初期，它的集成度，規模和數據壓力遠遠小于現在。網絡自動化的緊迫性不高。此外，運維人員的思維固執并且習慣于這種動手模型。設備供應商的促銷活動也不活躍。最終，許多操作員對此概念變得冷酷無情。結果，它已經推廣了10年，但是一些類似島的自動化或半自動化工具已經出現在行業中。
但是當前的環境與過去不同。網絡上的壓力前所未有地增加。在人工智能，云計算和大數據等技術浪潮的推動下，設備供應商的熱情有所提高。使自動化網絡成為可能...就像在19世紀初期一樣，汽車剛剛出現，并且許多汽車需要手動組裝。生產線通常每年只生產幾十輛汽車。但是當福特在1913年首次引入其生產線時，汽車的年產量猛增至22,000。第二次世界大戰結束后，隨著更先進的生產線的引入，自動化組裝的序幕拉開了，汽車的年產量猛增至35萬輛。
如今的電信行業與過去的汽車行業非常相似，并且不可避免地進入了自動化和智能化簡單操作與維護的時代。除了提高效率外，這還將為5G時代服務開啟量身定制的序幕。
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