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行業新聞

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數據中心供應商如何擁抱數字時代?

發布時間:2020-01-10 點擊數:6014

在數字經濟席卷全球環境的背景下,隨著應用的第一年5G的不斷擴展和人工智能技術的成熟,各種行業向數字化的轉型給數據中心供應商帶來了許多挑戰,也給數據中心供應商帶來了許多挑戰。新的機會 。

數字化數據中心

前五年,中國數據中心市場規模的復合年增長率為37.8%。隨著互聯網細分行業的興起,市場增長率已超過全球平均水平。在接下來的五年中,它將繼續上升。數據中心市場容量將占全球增長的約50%,到2022年,它將達到美國現有的庫存。
到2020年,更新,更成熟的技術將應用于數據中心。5G推動了對邊緣計算的需求,而AI進一步增強了面向最終用戶和內部員工的新服務。那么,5G + AI對數據中心市場的發展有何影響?

5G推動邊緣計算的興起

基于5G功能,5G應用將在2019年下半年加速發展,機器對機器,工業物聯網,AR和其他通信技術應用也將出現。 5G的價值和魅力將在2020年得到極大釋放,包括數據中心和其他行業。
邊緣計算可以在數據源附近處理生成的應用程序數據,有效避免邊緣設備上的數據與數據中心之間的長距離雙向傳輸,從而大大減少了延遲,并使這些新的,低延遲的5G應用程序可以實現其充分發揮潛力。因此,隨著海量數據的產生,邊緣計算對于數據價值鏈至關重要。 5G和邊緣計算技術決定了低延遲應用能否成功。

人工智能將推動數據中心采用新技術

機器學習,深度學習和其他人工智能技術的部署已成為主流,這些技術支持我們每天使用的云服務。
隨著越來越多的企業使用收集到的數據來構建AI模型以支持新服務并生成新業務模型,AI應用程序有望在2020年加速發展。數據中心供應商需要確保在核心位置部署更快的網絡和服務器時還需要在靠近最終用戶的邊緣部署AI模型。
因此,如果企業能夠正確有效地結合網絡,計算和邊緣數據中心技術來支持人工智能,那么企業將擁有更大的機會。

人工智能可以提高生產力

隨著邊緣計算的發展,更多的企業將在偏遠地區部署基礎架構,這給數據中心供應商聘用專業人員帶來了挑戰。這時,人工智能技術發揮著重要作用,它通過AR等高級工具協助技術人員完成復雜的任務。同時,數據中心設備供應商將采用AI驅動的預測性維護系統,以提高設備效率并降低成本,從而幫助數據中心企業以更少的人力資源完成更多任務。
由于專業人才的緊缺和極度激烈的市場競爭,數據中心供應商對人工智能應用持觀望態度,導致數據中心供應商發展緩慢。

做好準備進行數據中心開發

2020年,諸如5G之類的先進技術將首次在數據中心應用,而機器學習和AI技術的應用也將創造新的學習和工作方式。數據中心供應商將有更多機會發展和增強其現有業務。將來,我們將在市場競爭中獲得優勢。


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